Un nouveau système immunitaire artificiel pour l'apprentissage non supervisé

Dans le but de résoudre des problèmes complexes du monde réel dans des domaines différents tels que l'optimisation, la détection d'anomalies ou la robotique, des heuristiques inspirées de mécanismes naturels ont été exploitées avec succès. Plusieurs chercheurs se sont intéressés aux systèmes immunitaires biologiques (SIB) comme un nouveau paradigme de l’intelligence artificielle et ont développé des applications industrielles en ordonnancement, en robotique, ou en détection d’intrusion. Néanmoins, peu de travaux ont traité la problématique de la détection de fraude de comportement en télécommunications. Dans ce papier, on propose un nouveau système immunitaire artificiel (SIA) pour la détection du comportement du soi non soi avec une approche non supervisée basée sur le mécanisme SIB dit inné de cellule NK. Un tel système diffère des SIA existants qui se basent sur le mécanisme supervisé adaptatif de SIB des cellules T et B (Garrett 2005).